Uma variável estatística é uma característica que admite diferentes valores (um número ou uma modalidade). As variáveis estatísticas podem ser quantitativas ou numéricas quando se referem a números ou qualitativas em caso contrário. Dentro das variáveis estatísticas quantitativas podemos ainda classificá-las em dois tipos: podem ser contínuas, se poderem ser obtidas através de medição ou discretas, se forem obtidas através de um processo de contagem. Show
De acordo com o tipo de variáveis, estas podem ser classificadas como variáveis estatísticas qualitativas ou quantitativas. As variáveis qualitativas são aquelas em que os dados podem ser integrados numa categoria, como por exemplo: o tipo de música favorito, a cor dos olhos, o sabor de gelado preferido ou o tipo de desporto que pratica. As variáveis quantitativas são aquelas em que os dados são numéricos, como por exemplo: o peso, a altura, o número de vezes que vai ao cinema, a quantidade de livros que já leu, etc. A frequência absoluta, que por vezes é chamada apenas de frequência, é o número de vezes que uma determinada variável assume esse valor. Enquanto que a frequência relativa é o quociente entre a frequência absoluta e o total das frequências. A frequência relativa pode ser expressa em número decimal, assumindo um valor entre 0 e 1, ou em percentagem, assumindo nesses casos um valor entre 0% e 100%.
Na estatística, as variáveis podem ser classificadas como qualitativas (também conhecidas como categóricas) ou quantitativas (também conhecidas como numéricas). Você precisa saber com quais tipos de variáveis está trabalhando para escolher os testes estatísticos apropriados e interpretar os resultados do seu estudo, afinal, uma variável que contém dados quantitativos é uma variável quantitativa ; uma variável que contém dados categóricos é uma variável categórica . Cada um desses tipos de variáveis pode ser dividido em outros tipos. No entanto, não precisa se preocupar, vamos explicar tudo para você no conteúdo a seguir: O que são variáveis qualitativas?Variáveis qualitativas assumem valores que são nomes ou rótulos. A cor de uma bola (por exemplo, vermelho, verde, azul) ou a raça de um cão (por exemplo, collie, pastor, terrier) seriam exemplos de variáveis qualitativas ou categóricas. Pode haver uma grande variedade de exemplos que nos ajudam a identificar uma variável qualitativa. Entre esses, temos:
A seguir, apresentamos algumas características das variáveis qualitativas:
Variável qualitativa ordinalUma variável ordinal qualitativa é uma variável qualitativa com uma ordem implícita nos níveis. Por exemplo, se a gravidade dos acidentes rodoviários foi medida em uma escala como acidentes leves, moderados e fatais, essa variável é ordinal qualitativa porque há uma ordem nítida nos níveis. Exemplo de variável qualitativa ordinalOutro exemplo é a saúde, que pode assumir valores como ruim, razoável, bom ou excelente. Novamente, há uma ordem nesses níveis, portanto, a saúde é, neste caso, uma variável ordinal qualitativa. Variável qualitativa nominalUma variável nominal qualitativa é uma variável qualitativa em que nenhuma ordenação é possível ou implícita nos níveis. Exemplo de variável qualitativa nominalPor exemplo, a variável sexo é nominal porque não há ordem nos níveis feminino / masculino. A cor dos olhos é outro exemplo de variável nominal porque não há ordem entre olhos azuis, castanhos ou verdes. Uma variável nominal pode ter entre dois níveis (por exemplo, “você fuma? Sim / Não”) e um grande número de níveis (“Qual é o seu curso superior?” – Cada especialização é um nível nesse caso) . Observe que uma variável qualitativa com exatamente 2 níveis também é chamada de variável binária ou dicotômica . Quais as diferenças entre variáveis qualitativas e quantitativas?Em muitas ocasiões, os aspectos qualitativos e quantitativos são comparados ou contrastados, formando espécies de protótipos desiguais para abordar as perspectivas analíticas de eventos, objetos e até mesmo processos de produção. Quando se fala em variáveis estatísticas, dois tipos de variáveis podem ser diferenciados. As variáveis qualitativas e variáveis quantitativas apresentam diferenças bastante específicas, tais como:
2 exemplos de gráficos para variáveis qualitativas!
Exemplo: um gráfico de pizza da cor dos olhos
4 exercícios resolvidos de variáveis qualitativas!Exercício 1:Considere as seguintes variáveis: I. Tamanho de um objeto (pequeno, médio ou grande); II. Volume de água em um Rio; III. Número de clientes em uma fila; IV. Número da seção de votação; V. Cumprimento de um inseto; VI. Classe social; Com relação à classificação dos dados requeridos como variáveis de pesquisa, é correto afirmar que: A) As variáveis I, IV e VI são qualitativas. B) As variáveis III e V são quantitativas contínuas; C) As variáveis II e III são quantitativas discretas; D) A variável IV é qualitativa ordinal. Resposta: A) Exercício 2:Escolhido um quartel da polícia, retirou-se uma amostra aleatória simples de 50 soldados para saber a opinião sobre determinado procedimento. Segundo a amostra, é correto concluir que é representativa: A) de todos os cidadãos; B) de todos os policiais militares; C) apenas dos 50 escolhidos; D) de todos os soldados daquele quartel; E) de todas as pessoas da região. Resposta: D) Exercício 3:Em estatística, há as chamadas medidas de posição ou de tendência central, que constituem uma forma mais sintética de apresentar os resultados contidos em um conjunto de dados observados. AS medidas de posição mais empregadas são a média, a mediana e a moda, sendo a primeira a mais usada das três. Pode-se dizer sobre a média: A) não pode ser um valor que não pertence ao conjunto dos dados observados; B) é um valor representativo do conjunto de dados; C) traduz-se como um número não representativo do conjunto de dados; D) é o valor de um conjunto de dados que ocorre com maior frequência; Resposta: B) Exercício 4:A fase de exposição dos dados deve ser apresentada por meio de: A) avaliações estatísticas de dados não agrupados; B) variáveis discretas; C) variáveis contínuas; D) coletas de dados inconsistentes; E) Tabelas e gráficos. Resposta: E) Toda pesquisa pretende atingir objetivos. Para perseguir os objetivos, são necessárias variáveis que possibilitem o processo de definição de objetivos para identificar quais resultados resultam no cumprimento dos objetivos. Portanto, pesquisa significa a mensuração das variáveis e a importância da variável está oculta neste conceito. Basicamente, as variáveis devem ser determinadas de acordo com sua finalidade e componentes. Em outras palavras, as variáveis devem ser selecionadas por meio de palavras operacionais e literatura de pesquisa. E, nesse artigo você pode compreender a importância de uma das variáveis, a variável qualitativa. Leia um pouco mais sobre estatística em nosso texto sobre Regressão Linear Simples! |