Inteligencia artificial o que é

Inteligência artificial (artificial intelligence - A.I., em inglês) é um ramo de pesquisa da Ciência da Computação que se ocupa em desenvolver mecanismos e dispositivos tecnológicos que possam simular o raciocínio humano, ou seja, a inteligência que é característica dos seres humanos.

O objetivo central das pesquisas relacionadas a inteligência artificial baseia-se na ideia de fazer com que os computadores possam "pensar" exatamente como os humanos, criando análises, raciocinando, compreendendo e obtendo respostas para diferentes situações.

Não apenas solucionar problemas de maneira racional, mas o grande "passo" dentro dos estudos da inteligência artificial é o desenvolvimento de sistemas que consigam aprender e se autodesenvolver. Em outras palavras, significa criar novas deduções a partir da junção de várias informações fragmentadas, assim como acontece dentro do sistema neurológico dos seres humanos.

Indo além do ponto de vista cognitivo, outra grande ambição das pesquisas envolvendo tecnologias de inteligência artificial é a possibilidade de fazer com que a criatividade, emoções e sentimentos humanos possam também ser reproduzidos pelas máquinas.

A ideia de inteligência artificial pode parecer enredo de história de ficção científica. Mas graças aos avanços das pesquisas na área, significativos resultados já começam a aparecer e a fazer parte do cotidiano das pessoas.

Como funciona a inteligência artificial?

A união de várias tecnologias é necessária para o desenvolvimento da inteligência artificial, com destaque para três fatores importantes:

• máquinas com grande potência de processamento;
• modelos de dados otimizados (capazes de analisar e processar informações de modo inteligente);
• constante quantidade de informações para alimentar os modelos.

Também existem algumas leis que os desenvolvedores dos softwares de inteligência artificial devem seguir para evitar que a tecnologia execute ações inesperadas.

Esses parâmetros foram criados com base nas Leis da Robótica ou "Leis de Asimov" (em homenagem a Isaac Asimov, um dos escritores de ficção-científica mais importantes da história). Entre alguns dos princípios, destaque para:

• Restrição de conhecimento: impõe um limite ao que a inteligência artificial pode aprender e executar.
• Proibido se auto replicar: impede que a IA se reproduza, ou seja, que gere cópias de seu software de modo independente.
• Proibição de interação: impede que a inteligência artificial mantenha contato com pessoas não autorizadas para se comunicar com elas.
• Ordem: a inteligência artificial deve obedecer todas as ordens que o seu programador inserir no sistema, mesmo que isso inclua a autodestruição do dispositivo.

Essas "barreiras" são úteis para limitar a área de atuação e participação da inteligência artificial, evitando que ela seja capaz de executar ações que foram aprendidas, mas que não se enquadrem com o seu propósito.

Veja também: Cyborg.

Exemplos de inteligência artificial

A inteligência artificial está presente no cotidiano da maioria das pessoas, mesmo que elas não percebam. Alguns exemplos básicos são:

• As tecnologias que proporcionam o reconhecimento fácil em fotografias que estão disponíveis nas principais redes sociais, como o Facebook, por exemplo. Consistem em formas de inteligência artificial, pois o sistema consegue reconhecer virtualmente traços da fisionomia da pessoa e associar com o perfil daquele indivíduo.
• A capacidade de alguns softwares de "aprender" as preferências de seus usuários através das experiências obtidas também pode ser considerado um exemplo primário de inteligência artificial.
• Dispositivos que utilizam o processamento de voz para executar tarefas, como o Siri do iPhone, é outro exemplo de como a I.A está presente no dia a dia das pessoas.

Vantagens e desvantagens da inteligência artificial

Aspectos positivos

Com o uso da inteligência artificial as máquinas podem ajudar os seres humanos a solucionarem problemas e potencializar pesquisas de modo mais rápido e com poucos erros.

A IA pode tornar a vida cotidiana mais prática, visto que esta estaria programada a interpretar diferentes situações e adaptar respostas ou soluções de acordo com cada particularidade, por exemplo.

Dispositivos com inteligência artificial também seriam úteis para substituir a presença humana em locais de difícil acesso, como explorações nas profundezas do oceano ou no espaço.

Aspectos negativos

Mesmo ainda faltando muito para que as máquinas atinjam o conceito mais próximo possível do que seria a inteligência humana, os cientistas já consideram a hipótese de que, em um futuro distante, a inteligência artificial venha a ser uma ameaça para a humanidade.

De acordo com pesquisadores e personalidades de renome dentro da ciência, como Stephen Hawking e Elon Musk, o surgimento de uma tecnologia com a habilidade de agir e "pensar" de forma autônoma, poderia significar a superação e dominação das pessoas, colocando em risco a existência de uma civilização governada por seres humanos.

Além desse temor, a inteligência artificial ainda pode apresentar outras desvantagens no futuro, como a substituição de profissionais de algumas áreas por máquinas.

Questões éticas também podem ser um problema, caso a tecnologia de inteligência artificial se torne muito similar ao processo mental dos seres humanos no futuro.

Ver também: inteligência e tipos de inteligência.

Por muito tempo, pensou-se que a inteligência artificial (IA) era um mito, um produto da ficção científica que nunca se tornaria realidade.

A ideia era de que máquinas jamais poderiam ter características que lembrassem a inteligência, uma qualidade exclusivamente humana.

Entendia-se como duas coisas distintas: o cérebro humano – analítico, criativo e emocional e os equipamentos desenvolvidos por ele.

As primeiras revoluções industriais criaram equipamentos que substituíam a mão de obra braçal, realizando com maior eficiência e menor custo o trabalho de muitos homens.

Hoje, muita coisa mudou e já se sabe que o potencial das máquinas é bem maior.

E, em vários casos, elas já estão sendo empregadas em tarefas antes vistas como “intelectuais”.

Isso quer dizer que esses dispositivos possuem um intelecto?

Não exatamente, pois, apesar de a comparação ser válida, a “inteligência” das máquinas é bem diferente da nossa.

Seja como for, o importante é que, atualmente, todo mundo já reconhece que a inteligência artificial é uma realidade.

O que deve ser feito é ampliar o entendimento de seus mecanismos e a compreensão quanto às possibilidades que ela proporciona.

É um desafio sobretudo para empresários e gestores, que estão sempre em busca de maior produtividade em todos os setores.

Neste artigo, vamos falar sobre o conceito e explicar como funciona a inteligência artificial.

Você também vai conhecer exemplos e conhecer formas e modelos para fazer, dela, uma oportunidade.

Confira os tópicos que iremos abordar a partir de agora:

• O que é Inteligência Artificial?
• Como funciona a Inteligência Artificial?
• Qual é o principal objetivo da Inteligência Artificial?
• Breve histórico da Inteligência Artificial no Mundo
• Diferentes tipos de tecnologias e abordagens da Inteligência Artificial
• Tipos de Inteligência Artificial
• Exemplos de aplicação da Inteligência Artificial
• O que é big data?
• O que é análise preditiva?
• O que é Internet das Coisas?
• Mitos e verdades sobre Inteligência Artificial
• Quais são os desafios de usar Inteligência Artificial?
• Vantagens e desvantagens da Inteligência Artificial
• Inteligência Artificial nas empresas
• Qual é a aplicação da IA na rotina das organizações?
• Por que a IA tem se tornado tão estratégica e quais são seus riscos?
• Como definir uma estratégia de utilização para a Inteligência Artificial?
• O futuro da Inteligência Artificial.

Boa leitura!

O que é Inteligência Artificial?

Inteligência artificial é a capacidade de dispositivos eletrônicos de funcionar de maneira que lembra o pensamento humano.

Isso implica em perceber variáveis, tomar decisões e resolver problemas. Enfim, operar em uma lógica que remete ao raciocínio.

“Artificial”, segundo o dicionário Michaelis, é algo que foi “produzido por arte ou indústria do homem e não por causas naturais”.

Já inteligência é a “faculdade de entender, pensar, raciocinar e interpretar”.

Ou o “conjunto de funções mentais que facilitam o entendimento das coisas e dos fatos”.

No mesmo dicionário, há duas definições da Psicologia para a palavra “inteligência”:

• Habilidade de aproveitar a eficácia de uma situação e utilizá-la na prática de outra atividade
• Capacidade de resolver situações novas com rapidez e êxito, adaptando-se a elas por meio do conhecimento adquirido.

Mesmo essas duas últimas definições fazem sentido quando falamos em inteligência artificial, com a vertente chamada de machine learning (aprendizado de máquina).

Enfim, a inteligência artificial é desenvolvida para que os dispositivos criados pelo homem possam desempenhar determinadas funções sem a interferência humana.

E quais são essas funções? A cada dia que passa, a resposta a essa pergunta é maior.

Tentaremos responder mais adiante, dando exemplos de aplicações da inteligência artificial.

Como funciona a Inteligência Artificial?

Você já deve ter ouvido falar muitas vezes em hardware e software, certo? Mas você sabe o que esses termos significam?

Enquanto o hardware é a parte física de uma máquina, o software é a parte lógica – ou o “cérebro”. Onde você diria, portanto, que está a inteligência artificial? No software, é claro.

Por isso, se você quiser saber como um carro pode andar sozinho, por exemplo, esqueça o hardware, pois o segredo está no programa que orienta seus movimentos.

Portanto, não é possível explicar como funciona a inteligência artificial sem falar na ciência da computação.

Essa ciência estuda técnicas e métodos de processamento de dados, sendo o desenvolvimento de algoritmos uma questão central nela.

Os algoritmos são uma sequência de instruções que orientam o funcionamento de um software – que, por sua vez, pode resultar em movimentos de um hardware.

E a inteligência artificial, onde entra nisso? Na sua origem, o algoritmo é muito simples, como em uma receita de bolo.

Hoje, a lógica dos algoritmos é usada para criar regras extremamente complexas, para que possam resolver problemas sozinhos.

Mesmo quando há dois ou mais caminhos a seguir em uma tarefa. Para isso, é necessário combinar algoritmos com dados.

Voltando ao exemplo do bolo, uma pessoa o retira do forno quando observa que ele está pronto ou fazendo o teste do garfo.

Uma máquina de fazer bolos com inteligência artificial poderia ter algum tipo de sensor que identificasse a textura do bolo.

O algoritmo trabalharia com duas hipóteses e uma resposta para cada uma:

1. Se a textura ainda não for a ideal, o bolo segue no forno.

2. Quando o bolo estiver pronto, é retirado e o forno desligado.

Claro que esse é um exemplo muito primário diante das possibilidades.

Há máquinas que realizam tarefas muitas vezes mais complexas, resolvendo problemas com milhares de variáveis, em vez de apenas uma.

Mas elas vão sempre funcionar dessa maneira: a partir de uma programação prévia, um código que considera essas variáveis, processa os dados e determina o que fazer em cada situação.

Qual é o principal objetivo da Inteligência Artificial?

Entre os inúmeros objetivos da inteligência artificial, o principal é desenvolver tecnologias que tenham a capacidade de simular as ações humanas e de pensar de maneira lógica.

E com isso, criar soluções para os mais variados aspectos da nossa vida.

A modernização das empresas é um dos resultados práticos mais evidentes do uso destas tecnologias.

Porém, há muitas outras áreas usufruindo desses benefícios, como saúde e entretenimento, conforme mostraremos mais à frente.

Breve histórico da Inteligência Artificial no Mundo

No dia 11 de maio de 1997, o russo Garry Kasparov, então campeão mundial, foi derrotado em uma partida de xadrez pelo computador Deep Blue, produzido pela IBM.

O mesmo Kasparov já havia derrotado, sete anos antes, o Deep Thought, antecessor do Deep Blue.

Por trás do computador, havia um programa que funcionava tal e qual explicamos antes: um algoritmo determina, a partir dos movimentos do adversário, qual peça mover.

Embora a derrota do enxadrista russo seja um dos grandes marcos midiáticos da inteligência artificial – quando o mundo passou a levar a ideia a sério -, ela já era pensada e usada há muito tempo.

No Renascimento, Descartes trazia a nova concepção do homem, considerando-o uma máquina que pensa:

como se os músculos fossem o hardware e o cérebro o software.

Essa ideia abriu o caminho para ser considerada a mesma lógica em equipamentos produzidos pelo homem.

No século 20, o britânico Alan Turing conduziu experimentos que revolucionariam o mundo.

Em 1940, o matemático desenvolveu uma máquina que permitia a quebra de códigos secretos nazistas, gerados por outra máquina, patenteada por Arthur Scherbius e conhecida como Enigma, durante a Segunda Guerra Mundial.

Dez anos depois, apresentou ao mundo o Teste de Turing, também conhecido como Jogo da Imitação, criado para verificar se o computador é capaz de imitar o pensamento humano.

Mas seu grande trabalho foi a Máquina de Turing, que guardava informações em uma fita, de acordo com uma série de regras – os algoritmos de que falávamos antes.

Por essas e outras, Turing é considerado o pai da computação.

Seus feitos foram a base de tudo o que possibilitou a inteligência artificial entrar em nossas vidas nas décadas seguintes.

A partir daí, o desenvolvimento da IA passou a avançar junto com a evolução dos computadores.

Diferentes tipos de tecnologias e abordagens da Inteligência Artificial

Cada pesquisador da inteligência artificial tem sua própria forma de entender os desafios e oportunidades da área.

Mas, geralmente, eles se dividem em duas abordagens distintas: IA simbólica e IA conexionista.

Na inteligência artificial simbólica, os mecanismos efetuam transformações utilizando símbolos, letras, números ou palavras.

Simulam, portanto, o raciocínio lógico por trás das linguagens com as quais os seres humanos se comunicam uns com os outros.

Já a abordagem da IA conexionista se inspira no funcionamento de nossos neurônios. Simulando, portanto, os mecanismos do cérebro humano.

Um exemplo de tecnologia da abordagem conexionista é o deep learning, a capacidade que uma máquina tem de adquirir aprendizado profundo, imitando a rede neural do cérebro.

Alguns ainda falam em uma terceira abordagem, da IA evolucionária, que utiliza algoritmos inspirados na evolução natural.

Ou seja, a simulação de conceitos como ambiente, fenótipo, genótipo, perpetuação, seleção e morte em ambientes artificiais.

Você viu no tópico anterior um passo a passo para definir o objetivo profissional.

Mas há alguns truques que aproximam você da construção ideal.

Como você sabe, é através do currículo que as empresas conseguem selecionar os profissionais com perfis mais condizentes com as vagas ofertadas.

Por isso, o candidato precisa preencher o documento de uma forma que agrade os recrutadores e que o coloque em vantagem frente os concorrentes.

A primeira coisa que as empresas valorizam no currículo dos candidatos é a certeza do que procuram para a sua carreira. E isso fica exposto no tópico do objetivo profissional.

Ou seja, essa parte é fundamental na hora de os recrutadores escolherem quais profissionais irão para a próxima fase do processo seletivo.

As empresas esperam que o candidato especifique as suas expectativas na profissão e também na organização para a qual está enviando o currículo.

Apesar de o espaço parecer pequeno, é preciso ser transparente e mostrar aonde quer chegar.

Com um objetivo bem definido, o seu currículo será bem avaliado pelos profissionais de RH da empresa da qual pretende fazer parte.

O próximo passo, então, é fugir dos erros comuns, que vamos relacionar a seguir.

Cada pesquisador da inteligência artificial tem sua própria forma de entender os desafios e oportunidades da área.

Mas, geralmente, eles se dividem em duas abordagens distintas: IA simbólica e IA conexionista.

Na inteligência artificial simbólica, os mecanismos efetuam transformações utilizando símbolos, letras, números ou palavras.

Simulam, portanto, o raciocínio lógico por trás das linguagens com as quais os seres humanos se comunicam uns com os outros.

Já a abordagem da IA conexionista se inspira no funcionamento de nossos neurônios. Simulando, portanto, os mecanismos do cérebro humano.

Um exemplo de tecnologia da abordagem conexionista é o deep learning, a capacidade que uma máquina tem de adquirir aprendizado profundo, imitando a rede neural do cérebro.

Alguns ainda falam em uma terceira abordagem, da IA evolucionária, que utiliza algoritmos inspirados na evolução natural.

Ou seja, a simulação de conceitos como ambiente, fenótipo, genótipo, perpetuação, seleção e morte em ambientes artificiais.

Tipos de Inteligência Artificial

À medida que o conceito de inteligência artificial passou a ser mais difundido, novos estudiosos passaram a se debruçar sobre ele.

Assim, surgiram também perspectivas diferentes.

Uma dessas contribuições foi a diferenciação entre dois tipos de IA, a forte e a fraca, que detalhamos abaixo:

Inteligência Artificial Forte

Também conhecida como autoconsciente, a Inteligência Artificial Forte é aquela que emula o raciocínio humano com tamanha perfeição que é capaz de resolver situações de maneira mais rápida e assertiva que uma pessoa.

Não à toa, é um tema bastante polêmico, pois muitos entendem se tratar de uma tecnologia que chega para ser uma alternativa à mão de obra mais qualificada das empresas.

Outros dilemas éticos cercam esse assunto, lembrando filmes de ficção, como “Eu, Robô”.

Exemplos de Inteligência Artificial Forte são aqueles que se valem das técnicas de machine learning e de deep learning.

Inteligência Artificial Fraca

Já a Inteligência Artificial Fraca, como o nome já sugere, não possui esse poder tão grande de imitar cognitivamente o raciocínio humano.

Na prática, ela pode colaborar no processamento de um grande volume de informações e até realizar relatórios, mas sem a autoconsciência do tipo anterior.

A grande questão é que uma IA fraca pode se desenvolver e chegar ao estágio de forte, ainda que a maioria dos avanços esteja na primeira classificação.

Um exemplo de Inteligência Artificial Fraca é o Processamento de Linguagem Natural.

Dentro dos campos da Inteligência Artificial Fraca está o Processamento da Linguagem Natural, que vimos há pouco.

Nesse caso, as máquinas utilizam softwares e algoritmos criados para finalidades específicas, como simular uma conversa humana.

Atualmente, boa parte dos avanços considerados relevantes para a área têm sido feitos no campo da Inteligência Artificial Fraca, com poucos progressos acontecendo na IA Forte.

Exemplos de aplicação da Inteligência Artificial

A inteligência artificial não é mais coisa do futuro. Ela já é aplicada em vários segmentos da economia.

Veja algumas aplicações práticas da IA:

Indústria

A automação é uma tônica da indústria há muitas décadas. E as máquinas não param de ficar mais inteligentes.

Com a IA, há equipamentos que fabricam e conferem os produtos sem precisarem ser operados por um humano.

Isso é só o começo, pois estão sendo desenvolvidas máquinas que também criam e executam novos projetos por conta própria, ou seja, fazem um trabalho criativo e não têm limitações para seu uso.

GPS

As rotas sugeridas pelo aplicativo Waze podem até parecer furada às vezes, mas as pessoas continuam utilizando porque, geralmente, ele aponta o melhor caminho.

Isso acontece porque o programa usa a inteligência artificial para interpretar dados fornecidos automaticamente por outros usuários sobre o tráfego nas vias.

Carros autônomos

Uber, Google e Tesla são algumas das empresas que desenvolvem carros autônomos, que não precisam de motorista para guiá-los.

A inovação é possível graças a uma combinação de várias tecnologias e sensores que fornecem dados para os algoritmos orientarem o movimento dos automóveis.

Atendimento ao usuário

Chatbots e sistemas com processamento de linguagem natural estão ficando cada vez mais inteligentes para substituir atendentes humanos e estarem à disposição de usuários com dúvidas 24 horas por dia.

Varejo online

Algoritmos de lojas virtuais reconhecem padrões de compras de usuários para apresentar a eles ofertas de acordo com suas preferências. A Amazon criou, neste formato, a Amazon Go, loja de varejo que não conta com estoquista e check-out, por exemplo.

Jornalismo

Com acesso a bases de dados, há programas capazes de escrever matérias jornalísticas informativas de um jeito que torna difícil para o leitor distingui-las de textos escritos por humanos.

Bancos

Instituições financeiras utilizam algoritmos para analisar dados do mercado, gerenciar finanças e se relacionar com seus clientes.

Direito

Escritórios de advocacia e departamentos jurídicos contarão com robôs para realizar, de forma mais rápida, precisa, direta e acessível do ponto de vista econômico, boa parte do que um advogado faz hoje.

Saúde

Na Saúde, temos um exemplo bem atual, que é o uso de máquinas inteligentes para ajudar no combate à pandemia da Covid-19.

A IA tem colaborado com a identificação de focos de contaminação e infectados, no auxílio às autoridades para gerenciar chamados e para sanar dúvidas da população, além do combate às notícias falsas.

Antes, a tecnologia já estava cooperando com o diagnóstico precoce de doenças, como o Alzheimer e o Mal de Parkinson.

Também ajudava na leitura de exames, identificando alterações em tomografias computadorizadas, por exemplo.

Redes sociais e aplicativos

Reconhecimento de fotos, identificação de objetos e situações, reprodução temática de vídeos, tradução simultânea e remoção automática de conteúdo inapropriado são algumas das contribuições da IA para redes sociais e outros aplicativos.

Fora isso, os algoritmos conseguem personalizar o feed de postagens e notícias, sugerir amizades conforme a rede de contatos, apresentar recursos de realidade aumentada e sincronizar conteúdos de forma instantânea.

Entretenimento

O entretenimento é uma das áreas que mais tem se beneficiado da IA.

Um dos exemplos mais cotidianos é o sistema de recomendação personalizada em serviços de streaming, garantindo uma melhor experiência na plataforma.

No entanto, não paramos por aí.

Os games e eSports estão cada vez mais imersivos.

Acessórios de realidade virtual oferecem uma percepção de que a pessoa está, de fato, realizando as ações do personagem da tela.

Manutenção preditiva

Antecipar problemas é uma bela maneira de evitar dores de cabeça no futuro.

E é exatamente isso que a IA tem feito ao colaborar com a manutenção preditiva.

Ao avaliar informações preliminares de maquinários e produtos, ela evita que reparos desnecessários sejam feitos e que eventuais erros parem uma empresa inteira.

O que é big data?

Big data é o termo usado para se referir à nossa realidade tecnológica atual, em que uma imensa quantidade de dados é produzida e armazenada diariamente.

A partir dessa abundância de informação, há sistemas criados para organizar, analisar e interpretar (ou seja, processar) os dados, que são gerados por múltiplas fontes.

Lembra quando falamos que os algoritmos da inteligência artificial precisavam de determinadas informações para a tomada de decisão? Pois essas informações estão justamente na big data.

Por exemplo, quando você acessa a página de um produto em uma loja virtual, os dados sobre o seu acesso (quanto tempo permaneceu na página, por onde a acessou, qual foi sua próxima ação etc.) ficam armazenados.

Essas informações podem motivar um algoritmo a orientar a exibição, no site, de ofertas de produtos mais adequados à sua consulta e relacionados com aquele que você visualizou.

O que é análise preditiva?

Análise preditiva é a capacidade de identificar a probabilidade de resultados futuros com base em dados, algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning.

A partir da big data, portanto, há programas capazes de fazer esse tipo de análise, identificando tendências, prevendo comportamentos e ajudando a entender melhor as necessidades atuais e futuras dos clientes.

E, claro, qualificar a tomada de decisão em máquinas, equipamentos e softwares diversos, levando a inteligência artificial a um novo patamar.

O que é Internet das Coisas?

Não faz muito tempo que a única maneira que tínhamos para experimentar a magia dos algoritmos da ciência da computação e a internet era operando um computador.

Hoje, não. Há uma série de hardwares que funcionam conectados à internet. A smart TV que permite acessar o Netflix, por exemplo.

Ou um relógio de corrida que mede seus batimentos cardíacos e envia esses dados para um aplicativo.

Isso é Internet das Coisas (IoT): a conexão entre aparelhos físicos e a rede mundial de computadores.

Boa parte desses aparelhos usa, mesmo que em pequena escala, a inteligência artificial. O Netflix, por exemplo, sugere filmes e séries ao usuário com base no que ele assistiu anteriormente.

Mitos e Verdades sobre Inteligência Artificial

O futuro e as possibilidades de avanços da inteligência artificial ainda não são totalmente conhecidos.

O fato da maioria da população não acompanhar as novidades teóricas e práticas da tecnologia faz surgir muitos mitos a respeito da IA.

Conheça alguns dos principais:

Máquinas vão se voltar contra humanos

Stephen Hawking (falecido em março de 2018) e Elon Musk estão entre os pessimistas que já se manifestaram publicamente sobre os perigos da inteligência artificial se voltar contra nós.

Essa não é uma possibilidade impossível de acontecer, mas a maioria dos especialistas acredita que será fácil criar soluções para minimizar o perigo ou remediar uma situação negativa.

IA funciona como nosso cérebro

Embora exista uma abordagem da IA que busque replicar o funcionamento de nossos neurônios, o cérebro humano ainda é muito mais complexo do que uma máquina.

IA vai extinguir todos os empregos

É fato que vários postos de trabalho vão deixar de existir, mas sempre haverá a possibilidade de uma atuação mais estratégica.

Quais são os desafios de usar Inteligência Artificial?

Que a inteligência artificial está ganhando espaço dentro das rotinas produtivas não resta dúvidas.

Isso não significa que não haja desafios em sua implementação.

Listamos alguns dos principais entraves para um uso mais massivo da IA nas empresas:

Ausência de mão de obra qualificada

A falta de capacitação ainda é um problema em muitas empresas e regiões.

Aos poucos, porém, essa realidade está mudando com a entrada de profissionais com as competências técnicas necessárias para dominar a tecnologia e usar a IA da melhor maneira.

Investimento deficitário

Uma empresa só vai investir em algo se ela tiver a confiança de que se trata de um ativo que pode trazer, de forma segura e comprovada, benefícios.

No entanto, a ausência de estudos personalizados à realidade do negócio acaba afastando a IA de muitas organizações.

Isso sem falar do tópico anterior: por que financiar tecnologias de inteligência artificial, se não há capital humano capacitado para fazer essa gestão?

Dificuldades na integração de processos

Incluir a IA na rotina de uma empresa exige uma transformação digital, que, por sua vez, passa pela integração de diferentes processos.

Muitas vezes, as organizações não estão preparadas para essa mudança disruptiva ou não contam com a estrutura ideal para dar esse passe adiante.

Incertezas éticas e legais

Os debates a respeito dos limites legais e éticos da IA são mais um desafio para a implementação dessas tecnologias.

No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), por exemplo, é um texto que trata da privacidade dos usuários, o que impacta diretamente na ação da inteligência artificial.

Vantagens e desvantagens da Inteligência Artificial

A grande vantagem da inteligência artificial é que ela permite realizar tarefas com muito mais rapidez, e com um grau de acerto milhares de vezes maior que o humano.

Há atividades que nem seriam possíveis sem ela.

Sem a máquina de Alan Turing na Segunda Guerra Mundial, por exemplo, demoraria anos para decodificar as mensagens dos nazistas.

Para as empresas, a vantagem da maior eficiência e produtividade é muito evidente. Mas há vários campos em que a IA beneficia a todos.

O desenvolvimento dos carros autônomos, por exemplo, não tem unicamente a função de nos permitir maior conforto.

A ideia é que eles reduzam o número de acidentes no trânsito, supondo que o computador não cometerá os mesmos erros ao volante que uma pessoa comete.

Quanto às desvantagens, uma das mais comentadas é o fato de que ela deve acarretar na perda de milhões de empregos no mundo todo.

Como já destacamos antes, nem todo mundo será substituído por máquinas, mas é fato de que a tendência é diminuir, ano após ano, a necessidade de mão de obra humana em muitas áreas.

Por outro lado, novas áreas e atividades necessitarão de novos tipos de profissionais. Ou seja, outras profissões também surgirão.

Ainda, podemos pensar de uma maneira diferente. Será que o fato de as pessoas precisarem trabalhar menos não poderia ser uma coisa boa?

O problema é que haverá um período de transição entre a realidade atual e o mundo em que menos trabalho humano será necessário.

Como a sociedade vai lidar com isso?

Inteligência Artificial nas empresas

Claro que sempre haverá nichos de mercado com consumidores que fazem questão de adquirir produtos e serviços artesanais, feitos com todo o carinho que só um humano pode oferecer.

Mas a inteligência artificial veio para ficar e tomará conta de cada vez mais processos em empresas de todos os setores.

Quem tiver êxito no uso dessa tecnologia poderá produzir mais e diminuir seus custos, ganhando uma vantagem competitiva imensa.

Todo gestor precisa estar atento a essas novidades tecnológicas e planejar o futuro de sua empresa.

Adquirir ou desenvolver tecnologia? Como obter recursos humanos capazes de lidar com a IA? Esses são apenas alguns dos desafios que se apresentam.

Para obter um panorama maior sobre a aplicação desses conceitos no mundo empresarial, inscreva-se no curso de extensão Análise de Big Data via Machine Learning e Inteligência Artificial da FIA (Fundação Instituto de Administração).

São 76 horas de aprendizado intenso sobre esses conceitos, que tornam a tomada de decisões de qualquer profissional muito mais qualificada.

Qual é a aplicação da IA na rotina das organizações?

Engana-se quem pensa que o uso da IA é restrito para alguns determinados setores.

Listamos agora quatro áreas que podem ser impactadas positivamente com a aplicação da inteligência artificial em suas rotinas produtivas:

Financeiro

O primeiro aspecto a se beneficiar da IA é o financeiro.

Afinal, graças aos dados processados pela Inteligência Artificial, é possível ter um maior embasamento na hora de fazer escolhas e definir prioridades orçamentárias, por exemplo.

Cálculos automatizados também ajudam a estimar o melhor Retorno Sobre o Investimento (ROI).

Há ainda todas as vantagens voltadas à desburocratização, como a possibilidade de realizar operações econômicas de grande escala fora do horário comercial.

Recursos Humanos (RH)

Por falar em desburocratização, os gestores de recursos humanos não precisam mais calcular horas extras, férias e demais direitos trabalhistas, muito menos se preocupam em fiscalizar cartão ponto.

Afinal, com a IA, tudo isso pode ser feito de forma automática.

Os processos seletivos também tendem a ser mais assertivos, já que os recrutadores podem recorrer a bancos de dados e usar filtros para escolher candidatos que se encaixam aos perfis das vagas.

Com uma gestão mais assertiva das informações, a própria recolocação profissional interna é favorecida.

Afinal, a inteligência artificial pode assumir funções mais mecânicas, enquanto os colaboradores focam em tarefas mais criativas.

Marketing

De todas as áreas empresariais, o marketing talvez seja a que mais teve vantagens com a massificação da IA.

O setor teve ganhos em todas as pontas.

Começando pelo mapeamento e antecipação de tendências e oportunidades, passando pela análise do comportamento e das ferramentas de atendimento ao público, até a segmentação de perfis e a recomendação de produtos com base nos hábitos e nos históricos dos clientes.

Esses benefícios são práticos e os números comprovam isso.

Segundo um levantamento da Salesforce, até o final de 2021, o impacto da Inteligência Artificial em tarefas de Customer Relationship Management (CRM) pode ampliar os lucros das empresas em até US$ 1,1 trilhão.

Operações ou produção

Parte integrante da chamada Indústria 4.0, junto com a Internet das Coisas (IoT) e outras tecnologias, a inteligência artificial chega para tornar as rotinas operacionais e produtivas mais práticas e dinâmicas.

Além do exemplo trazido anteriormente sobre manutenção preditiva, que possibilita analisar dados de qualquer sistema, seja ele virtual ou físico, a IA pode ser útil na melhora nas simulações e no monitoramento de robôs.

Por que a IA tem se tornado tão estratégica e quais são seus riscos?

Ao longo de todo artigo, ressaltamos que a inteligência artificial pode trazer inúmeros benefícios às organizações, mas também que se trata de uma transformação que exige preparação.

Não é de uma hora para outra que uma empresa vai começar a enxugar sua equipe de profissionais e substituir o seu capital humano por computadores.

Até porque quem opera essas máquinas são pessoas.

Ou seja, uma simples mudança não é o melhor caminho.

A saída aqui é investir em capacitação intelectual e retenção de talentos para que se construa uma relação saudável entre as partes.

Talvez, a palavra-chave seja adaptabilidade.

É preciso se adaptar ao novo para, assim, desfrutar de todas as vantagens que ele tem a oferecer.

No caso da IA, são ganhos como otimização da produção, redução de custos e integração de processos.

Muitas empresas já se deram conta da necessidade de acompanhar a transformação digital e começaram a investir pesado em inteligência artificial.

Segundo estudo da PWC, 54% dos gestores revelaram investimentos importantes em IA nos últimos anos, acreditando que a iniciativa vai trazer frutos logo mais à frente.

Como definir uma estratégia de utilização para a Inteligência Artificial?

Já que preparar o terreno para a implementação da IA é tão importante, montamos um passo a passo que pode ser muito útil para você ter sucesso no processo de transformação digital da sua empresa.

Confira:

Estabelecer objetivos e realizar um bom planejamento

Tudo começa com a definição de metas e questionamentos de como a IA pode ajudar a sua empresa a conquistar esses objetivos.

Procure fazer perguntas bem práticas, como:

• Se a meta é aumentar a produtividade, de que forma a IA pode ser útil?
• Na falta de suporte e interação com os clientes, que benefícios a implementação da IA pode trazer?
• A ideia é utilizar a IA para corrigir defeitos operacionais ou desenvolver novos produtos?

Sempre existe a chance de você ter a ideia de utilizar a inteligência artificial para múltiplos focos, o que não é proibido, mas pode atrasar a sua implementação.

Coletar um grande volume de dados

Os dados são a principal garantia de sucesso da implementação da IA na sua empresa.

Afinal, são eles que vão permitir que a plataforma se integre de forma segura e confiável aos demais softwares do negócio e os fluxos de trabalho.

Existem várias maneiras de se coletar um grande volume de informações, todas exigem tempo e determinação, mas são imprescindíveis.

Você pode optar pelas ferramentas de uso interno como ERP e CRM ou investir no Big Data Analytics e na própria IoT.

Seja qual for a sua escolha, o cuidado tem que estar na compatibilidade.

A solução precisa ser compatível com a IA para que haja uma captura correta dos dados.

Preparar a equipe de Tecnologia da Informação (TI) da empresa

Adotar uma solução de IA eficiente

Existem diversos tipos de soluções de IA no mercado.

Certamente, uma delas é indicada para o seu objetivo.

A busca pela eficiência deve ser a sua principal obsessão aqui.

Além disso, procure fornecedores experientes, que já tenham um certo nome no mercado, para dar esse primeiro passo em busca de rotinas automatizadas e fluxos de trabalhos organizados.

O futuro da Inteligência Artificial

A inteligência artificial já é uma realidade, e a tendência é que no futuro ela se faça ainda mais presente nas nossas rotinas.

Para isso, é preciso que algumas questões éticas e legais sejam resolvidas, como leis que prezem pela transparência e a pela segurança dos dados regulamentando as tecnologias.

Superada essa barreira, a IA tem tudo para ganhar espaço de destaque dentro das organizações e desempenhar funções com a mais alta performance.

Com as máquinas ganhando notabilidade, será preciso uma avaliação profissional profunda, pois é possível que muitas relações e postos de trabalho passem por transformações.

Não se trata de uma guerra entre humanos e computadores, pois há espaço para todos, mas sim um processo evolutivo natural.

Se hoje a IA e a Internet das Coisas se mostram as inovações mais consolidadas, o que esperar daqui a alguns anos?

Somente o tempo vai dizer.

Conclusão

Agora que você já conhece melhor o universo da inteligência artificial, enxerga nessa tecnologia uma ameaça ou uma oportunidade?

Caso enxergue uma ameaça, já está em desvantagem frente a outros gestores que já buscam aplicar a inteligência dos algoritmos a seu favor.

O mais inteligente é aceitar que a tecnologia está avançando para a criação de máquinas ainda mais inteligentes.

Com o tempo que será poupado em atividades que não vão mais necessitar do trabalho humano, o caminho fica aberto para atuações mais estratégicas por parte de profissionais de qualquer área.

Então, além de entender pelo menos os preceitos básicos da tecnologia, prepare-se para pensar e agir mais e de forma diferente, de um jeito que máquina nenhuma poderá imitar.

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