Talvez o seguinte seja o que quer. Se não quiser valores NA, comece com dados$Coluna_C <- ""Dados. dados <- read.table(text = " Coluna_A Coluna_B A A B B C C C_1 E D E F ", header = TRUE, fill = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
Pode haver uma situação em que tenhamos que comparar conjuntos de dados para fazer a análise de dados, tendo a mesma estrutura, mas diferenças nos dados. Assim, para identificar o que foi alterado no conjunto de dados e obter um resumo em que medida foi alterado. Podemos usar o pacote de comparação em R. Podemos facilmente usar este pacote para comparar dois quadros de dados e verificar o resumo de até que ponto ele foi alterado. A função comparadaf() é usada para comparar dois dataframes em R. A função pega dois dataframes e então os verifica para comparação.
Além disso, podemos ver o resumo da diferença como: Sintaxe: summary(comparedf(dat,dat2)Abordagem:
Exemplo 1 : Saída: Exemplo 2: library(arsenal) dat <- data.frame( Rollnumber = c(1,2,3,4,5), Name=c("Akash","John","Tina","Kakashi","Brad"), Age = c(7,8,6,5,7), Marks = c(78,98,76,67,89) ) dat2 <- data.frame( Rollnumber = c(1,2,3,4,5), Name=c("Akash","John","Tina","Kakashi","Brad"), Age = c(7,9,6,7,8), Marks= c(78,98,56,87,67) ) comparedf(dat,dat2)Saída: |